可是要完成这么一个宏伟而艰而庞大的目标，工作量是可想而知的，但是，杨小乐信，如果只是从某一个项目开始人工智能的研发，然后在逐步完善、改、而形成成熟的理论基础，以此类推，当各个项目都完善后，再组装整合起来，再行一步的公关，成功是有希望的。

那么，从哪一个项目手呢？

人类的大脑就像有程序一样，一直在不断循环地工作着，睛和耳朵，是我们判断周围环境的重要依靠，从而据不同环境的声音和图像，指挥不同的反应和动作。

因此，首先要涉及的项目肯定跟睛和耳朵有关，也就是视觉系统和听觉系统，前者目前摄像件还不成熟，暂时不用考虑。

目前最适合的就是听觉系统了。

那么，人类的听觉系统是怎么工作的呢？

当声波碰击倒耳廓，便会被反和减弱，这些改变提供了额外的讯息去帮助脑确定声音来临的方向。声波耳，一个看似很简单的，耳会放大在3至12千赫之间的声音。在耳末端的是鼓，它标记着中耳的。

在耳传送的声波会碰击到耳或鼓。这些波讯息通过一系列幼细的骨—锤骨(锤)、砧骨(砧)和镫骨(镫)在充满空气的中耳腔传送。这些小骨扮演着杠杆和电报换的角，把低压的鼓声音振动转换成压声音振动在另一个，更小的薄叫卵圆窗。更的压力是必要的，因为在卵圆窗之外的耳包的是分而不是空气。经过听骨链的声音并非平均地被放大。中耳肌的听觉反帮助保护耳免受损伤。中耳仍然以波形式包声音资讯，然后声音资讯会在耳蜗被转换成神经冲动。

耳包耳蜗和几个非听觉的结构。耳蜗由三个充满淋的空腔组成，并支持分波被压力驱使横跨基底分离两分。明显地，一分叫耳蜗或[蜗]]，包一与淋(通常在细胞里面的)成分相似的细胞外。柯氏形成一缎知觉上，它纵向整个耳蜗。柯氏的细胞把分波变换成神经信号。十亿神经的行程的第一步就在这里开始，从这里一步带到一系列广泛的听觉反应和知觉。

细胞是状的细胞，每个上面都有100－200束特有的纤。这些纤是听力的机械应。轻微静止在最的纤上面的是覆，它以每个声音周期来前后移动，倾斜纤，并允许电细胞。细胞，就像睛的光受，它显示的不是其它神经元的动作电位的表现特征，而是其等级反应。这些被等级反应不被动作电位的“所有或没有任何”特限制。这时，你也许问多少摆动的发会发在潜力上的差别。当前的模型是，纤以“尖连接”（连接一纤尖到另一个一纤尖的结构）来互相依附着另一个。伸展和压缩尖连接会打开一个离通和导致在细胞上产生受电位。

耳蜗里，细胞远比传神经纤维少。受神经支耳蜗的神经是前耳蜗神经，或脑神经viii。神经细胞的树状突受神经支耳蜗细胞。神经传送本被认为是谷氨酸。在神经原突前的会合，有一个分明\≈神经原突前的\≈密集\≈或带。这密集被突神经泡围绕，并被认为帮助快速释放神经传送。由脑到耳蜗的传投也充当着声音知的角。传突发生在外细胞的和细胞之的输树状突。

这些声音的资讯，现在重新被编码，透过分的脑(例如，耳蜗和丘)沿着听觉神经移，一步在各个小站被理。资讯最终到达丘脑，并且从那里它被传递到脑层。

那么，作为仿生学的人工智能，就需要用电元件来实现声音的采集、传输、编码、转换和译码，然后以显示屏来代替大脑的知来显示收集到的声音所代表的文字或。

另外，代替大脑知的还应该有一个芯片或芯片组，来分析和理所听到的声音中，那些是需要过滤掉的，哪些是需要送到一个件行理的。

如果，杨小乐能将这个听觉系统设计得如同设想的一样，那么就标志着他已经踏了人工智能的殿堂，因为，语言就是一个备模糊和不确定、并且阻扰机智

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