这主观的形成笔画就是从外及里的一个自我编程的过程。

传统的计算机是必须要对容行编程，才会有后续的应用。

说的更加清楚一。

定要对这颜行编号，并且将颜的数据存在计算机之中，这样计算机才能够在一次的时候行识别。”

陈潇对是完全赞同。

而由外而就是一自我学习的过程。

而神经元计算组，则是告知他有这样个应用，或者实现这样的应用，它能够实现自我编程。

这其实就是一个自我认知和自我学习的过程。

“这编程并不是计算机学习的过程，而是人为的给它添加一些东西。”

屈萍刚刚只是行了一些简单的表述，但是陈潇完全相信，仅仅是刚刚屈萍的那些表述，如果再增加一些可行的实验室数据以及准确的表达方式，再形成一篇完整的论文，绝对能够轰动世界。

“所以这也给我们的实验室带来了很大的难。”

这表观上的教育，会让人在形成一自我的程序，这就是一个学习的过程，也是生命和计算机居然不同的差距。

而每个人心的这程序其实是可以完全不同的，并没有一个标准的答案。

陈潇本人是不怎么看得起《自然》或者是《细胞》杂志的，对诺贝尔奖更是没有任何

在计算机之中，一定会把写“好”的这样一个程序录到计算机之中。

有些人的程序只是先写“”再写“女”。

“毕竟那个时候我们没有办法界定，它到底是我们需要实现目的的一工，还是一个拥有独立‘人格’的生命。”

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需要计算机书写的时候，会让计算机通过这样一个程序行信息的输。

其实陈潇对这成果早就有了预料。

当你看到这个“好”字以后（这里假设没有老师教写这个字的笔画，只是给你看这个字）。

“但神经元计算组不一样，我们只是给它看了这个东西是黄的，并没有主动的给他的行什么样的编程，但是他能够很自然的通过表观的东西形成的信息，再通过的信息行反馈。”

“就是我们至少要行一由而外的编程。”

“现在我们想的办法就是，希望能够剥夺它自我觉醒的这意识，只是利用神经元计算组这的算法，来实现我们生芯片的目的。”

甚至有些人会先写“”的一个勾，将整个字的顺序倒过来写。

你会主观的形成“好”字的笔画。

屈萍极力解释着自己在实验室中发现的伟大成果。

“如果神经元组的绪结构持续的发酵形成了自己的思维，那就麻烦了。”

一是由而外，一是由外而。

这就和人是完全一样的。

人类懂某技能，从来不是有哪个老师在你的脑袋中装什么件或者是放一些程序，而是在表观上去教你这样的技能。

这是天科技生命科学和医学实验，是一个重大的发现，也是生产生、计算机的一个重要的突破。

“神经元计算机组合传统的计算机，运作的模式是完全不一样的。”

但是最终输的字还是一个“好”字。

比如写一个“好”字。

但是如果是人呢？

屈萍说到这里的时候，又有一些难过。

有些人的程序是先写“女”再写“”。