但是要形成芯片，还需要一步的连接和测试。

目前实验室的计划是，培养单独的神经元组，然后与神经元组联合在一起。

屈萍向陆铭汇报着说：“从目前我们掌握到的相关测试结果，如果我们的生芯片能够研发成功，那么比起传统的芯片，以及我们以前生产的生芯片拥有以几方面的优势。”

屈萍将陈潇引到了超级计算机前，这里有关于人造神经元关联组实验的全资料。

屈萍让小荧助手打开了实验资料，并且用3d动画向陈潇行解说：

“第1个优势就是，整个神经元组的计算方式和我们的传统计算机，包括我们使用碳晶芯片的计算机完全不一样。”

“碳晶芯片和传统的半导芯片，最基本的运算逻辑就是0和1，所以它能够计算一些复杂的运算，但是永远不可能会拥有，算是所谓的，也不过是通过大量的信息接收以及运算和模拟生产的，这一其实是一逻辑结构，而不是一绪结构。”

“相反我们在最基本的神经元组计算单元之中，我们发现了一些绪结构。”

“第二个优势就是神经元组计算芯片，拥有初步的意识，这一初步的意义是是一很明确的自我认知能力。”

“而自我认知能力是生命和机械最大的区别。”

“采用计算机语言所编写的任何程序设计的任何产品，包括最先的机人，永远都不可能拥有自我意识，所以目前世界上最先的机人或者是人工智能只是一冰冷的机。”

“而我们的神经元组，有形成独立思维和自我认知的倾向。”

“第3个优势就是自我的适应和学习能力。”

“传统的计算机，并没有自我的学习能力。就算是我们比较先的小荧语音助手，也是通过大量给小荧注人类的语言和逻辑结构，并且利用仓颉编程系统设计了相应的语言库、实词以及反馈逻辑，这才让小荧语音助手拥有了反应快反应准确这样的功能。”

“所以小荧助手也并不是真正的人工智能，只是运算逻辑10分的恰当，数据库10分完备的一程序而已。”

“但是我们在对神经元组行测试的过程之中，发现了就算是最单一的神经元组，也有自我学习的能力。”

“我们并没有给神经元组之中添加任何的逻辑，只是对其行了一些事项或者是程序的告知。”

“非常奇怪的是，神经元组能够通过这一些表观数据形成在的自我逻辑或者叫自我适应能力，自我反应。”

“等一次它们再碰到类似的问题的时候，就能够很轻而易举的解答来。”

“我认为这是神经元组的一自我学习能力。”

屈萍的这一番表述有一些复杂，使用了大量的计算机以及生学语言。

为了能够让陈潇更明白自己在说什么，屈萍给陈潇举了一个很简单的例。

她从桌面上拿到一个黄封的书籍和黄的手提包。

“举一个非常简单的例，如果我告诉神经元组，我手里拿的这个书籍是黄的，过一会儿之后我问它我的手提包是什么颜，他也会知我的手提包是黄的。”

陈潇，如此看来实验室已经取得了非常伟大的成就。

距离自己的生芯片研发成功又更近了一大步。

屈萍说这里的时候有一些激动：“我这只是一个很简单的例，如果是让计算机去辨别不同的东西的某颜是相同的，那么我一

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