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不算地分，能够同时容纳五千多人办公，都绰绰有余的一栋大楼在公司切割之后，只剩不到三百人。资源严重浪费。

要

好在王宇飞找到的人都很靠谱，基本上能实验室的作人员起码也是副研究员的职称，不但本科都是在华夏一院校读的，不少还曾是换生，在欧校度过金，回国后又在华清攻读硕士、博士，都是经验丰富的研发人员，虽然量力学并不是专业研究容，但只是学习熟练作这些仪，照详细到令人发指的要求完成试验度问题并不大。

一年之要从无到有造一台量超级计算机，其能还要超过谷歌这绝对是件很非常艰难的任务。尤其是实验室的组成人员几乎没有量理学的研究人员。基本上所有的实验室计划都是王宇飞提前制定好的。

同一时间，原微亚太研发中心所雇的职员，起码有一半人在原畅享科技总大楼接受职考跟面试，应聘华夏宇馨科技有限公司的各个岗位。

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此时王宇飞正在主持的实验就是将切割好的钻石上刻上电路。

而这次王宇飞的目标是直接制造能够持续运行的量计算机。

在当时量计算机只是一个概念，但到了九十年代，贝尔实验室的科学家彼得·秀尔证明了量计算机能完成对数计算，且速度远胜于经典电计算机，直接挑战所有密码，量计算机终于被更多的科学家跟企业重视。

所以作这些设备跟仪同样需要很的科学素养，数控设备涉及到编程，还要对作过程分外熟悉。

再这之后，当互联网愈加发达，科技新秀微、谷歌、英特尔也都加了量计算机的研发行列。

正如某位伟人在书中说的那样，资本趋利，当能获得百分之三百的利，越线并不算什么。更何况只是装备一个实验室，并不是大规模的运输，无非是运输时多转几圈，总能找到漏。

别说造这些机很难，光是正确的使用这些设备就是一项大工程。

要知整个实验室几乎都是世界上最尖端的各材，其中甚至包括许多被列在禁运列表中的端仪跟设备。畅享科技能够顺利的运到京城的实验室里，靠的是掌握了脑机芯片这项技术。

换句话说整个研发组大概只有王宇飞是不可替代的，当然对于这项事业来说，还是人员相对稳定比较好的。

一份作指南就有数百页，而且都是英文书写的。这专业极的书籍还本没法翻译成汉语，就好像汉语的诗句翻译成英文就少了那觉一样，书里很多专业名词翻译成汉语就会显得极不专业。

那个时代电计算机还在起步阶段，这位科学家发现ib的计算机模拟量现象时，因为庞大的希尔伯特空间而使资料量也变得庞大。一个完好的模拟所需的运算时间则变得相当可观，甚至是不切实际的天文数字。就想到可以利用量系统来模拟量现象。

要知，分家后，现在畅享科技大楼又快空了。

就这样几十年过去了，通用量计算机依然还于研究阶段，谷歌之前发布会上信誓旦旦声称掌握的量霸权也不过是昙一现。

从畅享大楼搬到了之前的微亚太研发中心。

楼上在搬家，楼则就班的赶着试验度。

包括当时的无霸企业ib不但自己开始了量计算机的研究，还跟许多当时名牌校联合行研究。

说来可能很多人不信，外界因为畅享科技突然分家闹得沸沸扬扬，但对于当事人来说却没有太多影响。

用非常多，比如模拟微观的量现象。

量计算机虽然是个前沿科学，但实际上上世纪八十年代就已经被提来了，最早给量计算机构想的是国科学家理查德·费曼。

搬了家。

毕竟只能运行两分多钟的量计算机，能指望它发挥多大作用？