本科毕业后，陈越带着对运筹学的满腔飞往波士顿，正式开始在it攻读他的运筹学博士学位。查尔斯河取代了未名湖，成为他生活中新的背景，这里的空气，河面倒映着城市灯光，让他在忙碌生活中偶尔驻足的瞬间多了一向外扩展的空间。

博士生涯的初期，陈越充满了雄心壮志。他的本科阶段已经奠定了实的数学与优化基础，同时也明确了自己的研究兴趣——相比于随机系统，他更喜、也更擅优化理论。

前两年时间里，陈越用一近乎“卷”的方式，把it开设的所有优化方向的博士生课程学了个遍，从《数学规划导论》《非线规划》到《整数优化》《鲁优化》《动态规划与最优控制》，甚至还旁听了《半定优化》这样小众的专题课。

课堂上的丰富知识让他既充满，也到压力。他希望能够通过这些扎实的理论找到自己的研究方向，于是分时间给多个理论课题尝试，他都投了大量力。然而，现实却给了他沉重的回馈——这些课题因为原因，无一例外地无疾而终。

研究的失败让陈越的学术逐渐消磨。

研究陷瓶颈期不得解答后，陈越经常会走到cgovern脑科学研究所，旁听他们的会议。这座位于他办公室所在的statecenter对面的研究所，以其在脑科学和心理学领域的前沿研究而闻名。陈越本科时的心理咨询经历让他对心理学与脑科学产生了厚兴趣，而他对决策优化的研究也让他对“人类大脑如何权衡复杂选择”充满好奇。

一次会议茶歇时，陈越站在角落端着咖啡，旁听讨论的同时默默翻看手中的笔记。这时，一个笑容明朗的男生主动走了过来：“你也是心理学的吗？觉没见过你。”

陈越一抬，看到一个穿着休闲的亚洲面孔，他了，稍稍犹豫了一：“我是运筹学的，偶尔来听听会议。”

“运筹学？也叫工业工程吧！”男生伸手，自我介绍：“我叫叶然，心理学博士，快毕业了。我们实验室其实也很需要像你们这数学大帮忙建模。”

陈越握了握他的手，低声说：“我只是对这里的研究兴趣，来听听。”

叶然笑了笑，里带着调侃：“那就没事多过来，多段跨学科合作总是好事。”

叶然的外向和幽默与陈越的安静形成了鲜明的对比。他的科研项目涉及心理学和工业界的跨领域合作，格大方的他常常活跃在各类项目和社场合中，而这与陈越的专注和向形成了一微妙的互补。

两人熟悉后，叶然开始频繁地将陈越拉各学术讨论。有一次，叶然带陈越参加了一场关于决策行为与选择偏好的跨学科项目会议。在会上，叶然向陈越抛了一个问题：“你们运筹学的优化理论很厉害，但这些理论在复杂人类行为的建模中，怎么落地？”

“理论与现实之间，确实有很大的鸿沟。”陈越承认。

“其实，不妨试试我们的校训——‘nsetan’，todandhand。理论与实际结合，才能真正找到有价值的方向。”叶然拍了拍陈越的肩膀，里带着鼓励的光芒，“不一定要在理论的路上一条走到黑，试着结合工业界的需求，可能会找到新的突破。”

本章尚未读完,请击一页继续阅读---->>>