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8.质疑(2/2)

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方治赞赏地说:“说得对,只要你能到。这并不容易。但只要你能将语用和语义的层面形成程序,语音方面的问题就是小问题了,什么语音变什么的本不用太当回事。”

吕振羽回味着方治的话,反反复复地想着,突然说:“那是不是说,如果这样一个引擎能基于语义学和语用学来行开发,然后结合语音识别现有的成果,就能够比较完善了?”

“其实,你能到这个地步,已经是非常厉害了,你觉得我在什么地方能帮上你的忙?”

“索绪尔在里有一句话,声音脱离了书写符号,就只是一些模模糊糊的概念。但又有另外一句话,文字越是不表示它所应该表现的语言,人们把它当作基础的倾向就越是增。……这两句话有同一个心,那就是文字,而位于文字两边的则是语音和语义。我想,现在主要的瓶颈在于,语言的识别智能停留在语音到文字的阶段,而从文字到语义,则需要一个人自己去作。语义是一个很复杂的东西,凭着你现在掌握的这个人工智能,你肯定可以能比较好的理解语义,从而对文本行修正的件,你刚才也说了,你的这个造句程序,缺乏的就是常识层面的东西。如果加上这一块,对于语音辨识的判读是不是就完整了呢?也不是,因为这个常识本就是有弹的东西,很多不合乎常识的表达方式平时我们一直在用,你说那是修辞手法也可以,但我们平时都是能理解的,为什么?因为我们使用语言,无论文字形式还是语音形式,都是基于一个基本的使用环境,也就是所谓的语用。在语用的前提,语义才会完整。”方治的说法已经非常非常浅显,大分的概念都没有解释,但中文的大适应也从这些名词上现了来,不需要解释,相信吕振羽也能够理解大致的义,而在这个局面,大致理解也就足够了。

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“伯父,市面上也有不少语音输和语言输件。语音输就不提了,基本上是照每个字的发音,连续生成而已,比较好的件或许还有虚词的轻读,但语气语调方面都没有什么变化。而语音输的问题更加复杂,一方面是对于语音的识别率,目前最好的还是几年前开发的viavoice,而且对于输装置的要求也不低,而且,语音输后,即时字词方面都没问题,断句,标也都一塌糊涂,基本上,语音输之后,还要靠人工改写一遍,效率比手打还要差。原来我觉得,通过了解一些语言学,可以找到解决这个问题的办法,但是,语言学实在是个很怪的学说,看的资料越多,反而越不知该怎么手了。”吕振羽说。

“这个小程序的作用仅仅是检验一我的阶段成果而已,不会再有副本了。”

“这样说吧,从语言学的角度要解决这个识别的问题,这个大家都明白,我也参与过一个叫‘言语的产生、识别与编码’的项目。目前,所有的机识别,都是基于字词和语音的,语法是一个从属的地位,因为汉语的语法和其他语区别太大了,规律并不明显,虽然照西方的语法范式,能够总结现代汉语使用的大分规律,但是这并不足够。字词的语音识别,产生的素材,被语法模块排列组合起来。而标符号,机自己是无法添加的,因为没有断句的功能。这也就是基于语音的机语言学。”

“这个东西要使真的让小学生拿到手,那就麻烦了,糊语文老师应该是没问题了。”方治评论

但是,方治和路音,还有均儿则兴致地一遍又一遍地输词汇,看面的框里变幻非常有趣的句

8.质疑在线

虽然造的句在语法上都没有任何问题,但有时候义却很搞笑。这造句,很想有些人喜玩的一个游戏,几个人,每人写一个句的一个分,然后随机组合起来,变成一堆搞笑材料之类的。

“那又没有什么解决方法呢?”吕振羽问。

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