只有两个学科发生度关联和碰撞，互相启发互相改，而不仅仅是简单的理叠加，这样的跨界，才是成功的跨界。

“这是另辟蹊径，放弃主攻，打起辅助了么……”

只是看到这张照片，孟浪就完全能够明白这位兄弟的意思。

人的一生，力是有限的。

即便自己培养了一位因斯坦，你也不能要求他在解决相对论的同时，还通古中文吧？

如今有小雨负责正面主攻，他最大的作用可不就是查缺补漏当辅助，给她刷各“加速”了嘛。

生学目前的分类大致可以划分为：生科学、生技术、生信息学、生态学、整合科学、神经科学。

计算生学，就是生信息学中的一个分支。

对于大多数科学研究来说，有的科学家专注科研发现，而有的科学家专注研究方法。

传统生的基础研究，更侧重如何发现，生是主导，计算和算法之类的只能算辅助。

而计算生学，则更专注于研究的“方法”本，比如利用计算机建立各生研究模型。

相对来说，这更像是给生学家打辅助的技师。

如果能够建立完善各生研究模型，对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。

这就好比芯片设计，少了eda件行电路模拟仿真，不仅效率会大大降，就连成本都会飙升。

eda件，就是这样一科研攻关的辅助“加速”！

与计算生学相似的，还有仿生计算机学，也就是所谓的生计算机。

只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生学，另一个是用生学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。

这两个学科，无疑就是“生学”和“计算机学”发生碰撞所的“火”。

诚然，这两个学科在2018年这個时间，其实还是于萌芽状态，理论研究论文不少，但实质的应用还遥遥无期。

毕竟一个碳基，一个硅基。

想要将这两个差异大的学科行合，就跟变形金刚和人类的火一样，过程一定是充满了艰辛和曲折的……

但不可否认的是，这两个跨界学科潜力之大，完全不亚于几次工业革命。

别问孟浪为什么脑里会有这些知识，问就是三个字：兄弟多！

来自2040年的自己都墙裂推荐了，自己自然是从善如的。

从远考虑，医学需要生化实验室、活临床试验等各苛刻的附带条件，即便自己脑里全是货，短期基本也是巧妇难为无米之炊。

现在砸在自己手里的几份未来医学文献还被束之阁呢。

科研成果的转化及应用推广，只能等未来青生站稳脚跟之后慢慢孵化来。

而时间，对孟浪来说是异常宝贵的。

二十年就那么，浪费个一年半载的都是对生命极大的不负责任！

相对来说，从计算科学手，门槛就低许多了。

当个程序猿，只要一台笔记本，关小黑屋……

写代码，这不跟码字一样，有手就行嘛！

正好可以把这段时间利用上，要跟死神赛跑，孟浪短暂的人生……不允许存在空窗期！

况且搞计算生，除了能够加速生研究之外，不是自信息安全的需要，还是钻研区块链搞小钱钱，那都是很有必要的技能，一举多得。

给自己定一个小目标，先成为“生学”和“计算机学”的跨界双料博士！

中文系的老师们，为了这该死的求生，我只能辜负你们的厚望了。

周树人当年弃医从文，是因为医学救不了华国人。

不过时代变了，今天我孟浪只能弃文从医，因为诗作对、伤悲秋、无病什么的……救不了弟兄们啊！

不过想要完成这个堪称壮举的小目标。

首先……你得有一台能不错的笔记本……

……

第二天一大早，孟浪过来告别了小雨三人。

闫薇薇果然表现的很正常，除了神不忿，对昨晚的惨败耿耿于怀之外，一没有要来送自己的意思。

这

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