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很久没有人用这
目光看他了。上次有人用这
神看他,还是他博土毕业的时候。
至于乔喻,显然没有受这些困扰。他只是觉得果然跟大脑在线的聪明人探讨这类学术问题就是轻松。只需要他稍微引导一
,就能快速抓住重
。
这可比跟计算所那些家伙聊问题要舒服多了,经常
同鸭讲。
不过开
的时候乔喻就不是这么说了。
「这的确是个麻烦,但我已经有解决办法了,而且还不止一
哦。其实这个问题并不是很难。
既可以用模态路径的拓扑约束来减少路径的可能
,又或者每次都对引
路径
行一致
校正。两
方法都能解决这个问题。」
说着,乔喻顺手就把之前思考的解决方案调了
来。
虽然这两个解决方案他都不满意,但气势上绝对不能弱了。
总不能让彼得·舒尔茨认为他暂时搞不定这个问题,所以还
想跟他聊聊,看能不能有什么灵
的。
对不起,在没搞定这个问题之前,不能让这些老外尝到一丁
甜
,哪怕是
神上的愉悦。
毕竟对于彼得·舒尔茨这
已经不太缺钱的数学家而言,
神上的收获很多时候比
质上的收获更让人开心。
彼得·舒尔茨再次开始
思考状态。乔喻则端起放在手边的
,也开始思考。
没办法这个问题的确不太好解决。
很久后,也不知
办公室里安静了多久,彼得·舒尔茨才皱看眉
说
:「这两
方法结合计算量太大了!我觉得不太适合。」
乔喻立刻反驳
:「但是能够
确模拟。」
「不,不,不,不确定
原理决定了量
世界其实并不需要那么
确。
我个人认为你应该是利用这
不确定
,而不是总想着要如何消除。」
彼得·舒尔茨的声音打断了乔喻的思考。
乔喻飞快的在大脑里过了一遍彼得·舒尔茨的意思,然后理直气壮的说
:「其实你这个思路我也仔细思考过的。
就是从
维映
本
的
质中找到一
规律,使模态路径的分支
有统计上的可控
。」
彼得·舒尔茨想了想,问
:「你是说从概率的角度引
最优路径选择机制?比如构造一个路径权重函数,从全局上让路径跟分布概率统一?」
没错!」乔喻很肯定的
了
,然后开始举一反三。
「这其中的关键就是,让系统自己选择最优路径,而不是人为的去
加约束。这一
要从基础的权重构造规则中确定,我之前的打算就是用路径的稳定
指标作为初始条件。」
他没想过这是养喻刚刚才想到的。以已度人,起码他的思维没这么快,
事实上彼得·舒尔茨到现在还在惊叹于乔喻在学问研究这块所表现
的
效。
他完全想不明白乔喻是怎么
到的。数学家偶尔的灵光一闪,然后解决一个世界
难题这
事
并不新鲜。但总不能灵光不停的闪吧?
人可以没有瓶颈的吗?要知
乔喻可是前不久才刚刚解决了黎曼猜想。
所有人都认为他会继续
耕数论这块的时候,他又搞
了一个乔喻模态空间—
彼得·舒尔茨自认也是一个天才,事实上世界大
分人都是这么认为的但今天乔喻给他结结实实上了一课,只让他觉得人生颇有些索然无味。
不夸张的说,他的凝聚态数学项目都有些懒得继续了。总
觉未来的用
还不如乔喻的广义模态公理
系。
不夸张的说养喻的这
系继续这么扩展
去,完全可以取代他的凝聚态数学。
毕竟他最终的自的也是为了在研究诸如代数几何、代数拓扑跟
维范畴论中,提供更简单的工
,并验证复杂的定理。
很显然他的最终自标,养喻的广义模态公理
系都能
到,他还费那个心思
嘛?
还是别问了!
乔喻并不知
因为他装过
了导
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