件布置得差不多了，他就得调试件了。

陈卓跟张晓都没时间，老薛也忙于广义模态公理系的升级没空帮他前期的调试，乔喻也只能拉着乔曦一起，帮他一起调试。

这又不得不说计算所那边的帮助了，那边是真有海量的脱数据用来帮助乔喻训练。

托上次去计算所讲座的福，乔喻在那边认识了几个不错的助理研究员。

既然已经把数据提供了，自然也不介意顺便帮他一些理。反正对面也习惯了这些基础工作，而且跟着乔喻事，还能学到些东西。

比如未来的细雨计算平台的调参方法。

不能小看这项技术。毕竟调参也是个技术活，模块化设计的基础正是对不同任务参数需求的确理解和适。

比如优化反应动力学的主模型参数，也可以为优化天轨模型提供服务，这就需要据实际况去动态调整。

当然，前期平台的能力肯定不如他带人跟着数据那么众，但不要，平台心就是算法跟数据驱动的。

只要质量数据样本不断增加，再加上合作者反馈优化迭代，平台的能力肯定是能以指数级增的。

而且现在机学习框架已经发展的特别成熟，再加上乔喻没打算接科研范围外的数据，所以机学习模型的复杂度也很低。

不像是那些所谓ai大模型，过于调场景的通用跟复杂，搞的里胡哨的，却连数据的有效清洗都不到。

这专用的平台学习能力搭建就简单的多……好吧，也只能说是相对简单。

起码乔喻为了敲代码，已经也差不多有一个多月没能睡上一个完整的好觉了。

但没办法，平台心代码乔喻还真不放心给别人。毕竟每一个逻辑节，都直接决定了平台底层计算的稳定。

别人敲的代码他怕自己看不懂。

至于非心的代码……嗯，那就更不用专门找个人去写了。

程序员常去逛的开源社区溜一圈，那些功能模块是真的太多了，用不完。

逻辑简单，不涉及底层稳定，只需要复制黏贴，然后稍微改动一，就能直接用上了。

毕竟这不是针对普通用的界面，ui设计？不存在的！能跑，稳定，不错就可以了。

基本上跟平台专业对接的都是理工男。这个人群的审从来就是简单、清晰、一目了然，就足够了！

跟红号都搞不清楚的人去聊钮太方会不不会显得太有棱角，不太好看，无异于对弹琴。

之所以很多件的代码都被称之为屎山，无非就是想实现的功能太多了。什么都往里加，久而久之，能跑就万岁。

真正小而的程序，往往就是那些大众件最初的样。就好像很多人早已经忘记了，最初微信就是单纯用来聊天的。

而那时的，只要手机还有2的空间就能安装，到了现在光是安装包大小已经超过了700b。

不如何，在已经推了主要函数，确定了框架，还有许多人间接帮忙的况，把平台的基础框架搭建起来也了他一个半月的时间。

真的，从小到大，乔喻觉从没对一件事如此上心过。

毕竟这个计算平台是否能真正到效，直接决定了未来的碑。能不能接到一些大客。

这段时间乔喻还顺便了解了一番华夏目前的科研现状。然后发现他之前的预估太过乐观了些。

原来华夏百分之九十的课题组都属于那苦哈哈，没什么钱的。尤其是那

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