制造储能电池电极材料，不但能据充放电过程中产生的温度变化行结构调整或修复，还能延电池寿命，防止失控引发的安全事故。

当然这智能材料其他方面还有非常多的应用，不过据张师兄的时，如果他们真能来，甲方那边最先肯定主要还是设计专供这两个方向的产品。

而且现在国很多研究所都在这方面的突破，只不过他们这个课题组跟怀柔所目前来说在国还是走在前面的。

当然也有不同，比如这次课题比较大，其实课题远不止今天这些人，还有其他两个实验室也在一些工作。

不过乔喻也还是跟那天一样，在实验室了解完的实验室方法之后，又在办公室里看了文献跟实验室数据之后，发现这次问题的确还棘手的。

主要是整个实验室环境就是一个动态反应网络，而且参数维度的确太多了。

时间、溶度、分作用力……太多可以左右结果的况了。

最让人纠结的是，他们收集到的数据也很庞杂。虽然已经有较为成熟的方案，但只要稍微改动一，就可能参数大不一样，或者自修复后的材料能上劣化严重，等等问题……

看着那些七八糟的实验室数据，乔喻只觉得叹为观止，也明白到目前新材料开发就是一场大型试错试验的意思。

就是大概我知需要个什么东西，怎么搞来也有个方向，但很多细节就只能不停的试错，比如合剂的度，凝胶联反应时间，调控单跟联剂的比例……

等等，需要通过对每个步骤不停的试错，直到得到一个相对满意的结果。

当然这方法没什么好诟病的。毕竟大家都是这么的。

但如果每次实验结果都是线的还好说，只要能慢慢接近理想成果，大家就能看得到希望，活也满满都是动力。

可问题是从每次试验结果来看，是非线的。简单来说有时候结果看上去好的，然后在此基础上行微调，结果又变差了。

再微调，更差了。直到偶尔又从实验室样品中现了一个较好的结果……

看完实验室记录，乔喻大概明白了为什么陆教授会说让他们再多些试验再说。这个规律太难捉摸了。

拿这些结果模型跑仿真，就是把超算累死，估么着也没太大作用。

毕竟超算仿真首先要收集足够多的数据，这样才可能在不需要实际行实验的况，获取一些可靠程度较的可能。

如果没有足够的数据支撑，就无法有效的控制各参数，这况让超算瞎跑，纯粹就是浪费算力。

阅读完实验室记录跟一些文献之后，乔喻扭看了一直陪在他旁边，还用一脸期待看着他的刘师兄。

很认真的问：“刘师兄啊，我不是质疑你们的专业啊，就是想问问，如果你们在实验室里误打误撞了一个好结果，然后实验室记录正好了纰漏，你们会疯掉不？”