的煽动力：

“新能源汽车的所有数据都会实时传回后台，一旦我们把产品付到用手中，相当于同时有几千上万个平台行测试，迭加真实的使用场景，收集数据的效率肯定比实验室和试车场里更快！”

达恩张了张嘴，想调实验室可控测试与用复杂多变、甚至暴使用环境的本质区别，想重申bs算法面对lfp-nc这复杂系时的先天不足。

但对方没有给他机会。

“至于你说的那个‘分化’问题，”斯克打断他，语速飞快，“你说它最快也要100到150个完整循环之后才会变得显著？那普通用三天充一次电的频率算，就是……一年多以后的事！对不对？”

第一冲击

达恩艰难地：“理论上是这样，但这只是基于实验室标准循环的保守估计，用的实际使用习惯……”

“一年！”斯克再次打断，声音斩钉截铁，“这足够了，足够我们的件团队基于真实世界的反馈数据，对bs行无数次迭代升级……优化算法，提升诊断度，甚至，如果必要，我们还可以通过ota在问题变得严重之前，对电池理策略行动态调整。”

他看着达恩依旧忧虑重重的脸，放缓了语气，但神中的持丝毫未减：

“我知这有风险。但商业世界，尤其是颠覆的创新，从来都是在可控风险中前行的！我们不能因为害怕摔倒，就永远停在起跑线上。”

他顿了顿，抛一个折中的方案，“如果你持认为风险需要控，我们可以设定一些临时的安全边界。”

达恩心一，知这已经是斯克最大的让步了，现在必须抓住这稻草：

“至少，至少要到两！”

他打开笔记本，写几个关键词：

“第一，在bs算法完成针对升级之前，必须对这批电池的峰值充放电电行严格限制！特别是快充功率，必须大幅调！这能有效延缓电压恶化的速度，给我们争取升级bs的时间窗！”

“第二，每一批付装车的电池包，厂前必须完成一次完整的、标准的厂安全测试，包括但不限于全充全放循环、模拟振动、温存储、绝缘耐压……绝不能省略！”

斯克几乎没有犹豫，立刻：“电限制，可以！eol测试，必须！但程要压缩！效率要提升！用并行测试，加人手！我要在保证基本安全的前提，最快速度看到车线！”

随后，他瞄了电脑屏幕上的日期：

“杰夫，时间就是一切，立刻调整方案，优先级只有一个：把装了新电池的车，以最快的速度、安全地去！的充放电限制参数和eol测试简化方案，明天早上我要看到放在我的办公桌上。有没有问题？”

这时候，领导表面上好像是在问你。

但显然不可能存在第二答案。

所有关于材料化学本质、关于系统复杂、关于期可靠的技术建言，最终都化作一声几不可闻的叹息。

达恩知，这场技术的豪赌，已经无法回。