包括大佬们带的学生，就像汉姆·泰勒这类有天赋的年轻人都被豆豆专门列了来。

年龄，成就，未来发展最佳规划……

甚至还有算法给每个人打了个分，可以理解为年轻一代学术发展潜力榜。

真正显示了数字化时代的优势，通过复杂的算法，让一切都简单化、现化。

这变化是好是坏很难评价，当然这个分数也可能不太准确，毕竟人的思维跟际遇都是发散的，但并不会太大。

用豆豆的话说，据历史分析，这个世界正于一个微妙的平衡状态，受大时代的影响，个人际遇不会跟模型有太大偏差。

当然这只是人工智能的判断，对于乔泽来说这些都是参考。

不过有一他是认可的。起码华夏正于一个很平衡的状态，哪怕放到世界范围来看都是如此。

用到人与人往的层面大概就是有着你尽看我不，改一了算我输的豪横。

正是这豪横才让华夏跟周边地区拥有了相对的平衡。有了平衡则意味着有了可预测。

绝大多数理学者都信宇宙应该遵循对称原则。如果没有对称原则，那么现在的理定律复杂将提升到一个难以理解的程度，任何事都将是不可预测的，守恒定律也将被打破。

就好像平移对称对应于动量守恒，时间对称对应于能量守恒，旋转对称对应于角动量守恒……

而这些也成了他在第三天会议上发言的手稿。

是的，虽然前两天的报告会，乔泽没有参加，但第三天，他不但席了会议，而且毫不掩饰的给了举办这次大型学术会议的意图。

……

“很兴能邀请到在座的诸位来参加这三天关于q理论的报告会跟研讨会，亦很兴今天能在这里跟诸位行，不过今天我的发言稿没有跟q理论太多相关的东西，或者说没有太多关于学术跟理论的容。

今天我跟大家聊的是未来。关于数学的未来，理学的未来，以及大统一理论现之后的未来。”

开场白的效果很好。

原本主席台还有人在悄声说话，接耳，这句话一，瞬间安静了。

“数学是一门研究规律的学科。很有意思的是，当我们现化的去看待一个事时，往往得不准确的结论。一个人的思想是完全随机的，我们无法去预测一个人的行为。他一刻要些什么，没人知。

但当我们考虑一个百万人群时，集的平均思想则会呈现一定的稳定跟一致。而且随着人数的增加，集态度的波动会变得非常小，越来越趋近于中立。

这是一个很简单的数学法则在统计学上的应用。我们通过这些法则，来设计算法，并广泛用于这个世界的各个角落。市场调研，保险算，质量控制，金投资，公共卫生，也包括今天在座许多国际友人非常熟悉的选票统计。

同样的，关于q理论未来会发展到什么样的层次，我并不清楚。作为一个全新的，年轻的理论，我们对于q理论的研究还在初级阶段，我们对于数学织定理的认识，还在最浅薄的层次。

好消息是，即便如此，我们已经在许多层面验证了q理论的正确，比如泰勒·汉姆，一位麻省的年轻博士，通过他的研究，证明了q理论对于黑的一系列预测跟目前的观测结果相符。

所以我认为西林数研所针对q理论的研究团队到了一个很关键的时刻，我代表西林数研所向今天受邀而来的所有人发邀请。如果你们愿意加西林数研所，将能得到一切所需的资源……”

一所三院士

“什么是忠诚？这个词有很多理解。当你想一项事业的时候，往往需要很多的人形成一合力。遗憾的是，绝大多数时候，人多了，力的方向会现偏差，也就是在这个时候对于忠诚的理解也会现偏差。

有人表现忠诚的方式停留在嘴，会想尽办法，试图用语言，让上位者觉得他言听计从。也有人的忠诚，会用动作跟行为来为自己注释。但这些都不是真正的忠诚。

真正的忠诚，是认知上的，是真正的志同合。可以通过很多方式表达来，有人通过利益纠葛密联系，把自己的利益跟事业结合一起，但更级的忠诚，我觉得还是信仰。

信仰让这些人有共同的奋斗目标，把持有同样信仰的人联系起来，用正确的方式加以约束，才能形成真正的合力。从而到一些在外界看来不可能到的事。

对共同事业的信仰，对科学的信仰，都可以。这一上你其实的很好。但一步却是最考验一个人领导能力的，形成合力的过程中，难免会有人信念动摇，目标现偏差，这个时候就要看站在最的领导者，如何抉择了……

对了，还没恭喜你有了两个孩。我为两个小家伙准备了两份小礼

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