值得一提的是，在理学家推导的这一过程中，一般不可能太过严谨。毕竟用数学描述现实世界，本就需要大量的假设。在这些假设之，会推导更多的结论，也让理论越来越完善。

直到这一步，要正式开始建立理论系的时候，理研究才开始严谨起来。因为这一步往往需要数学家来完善一整数学工，来将猜想、假设，证明成定理。

不是万有引力定律，以及之后的顿三大运动定律，又或者量理的提……其实都是差不多的过程。

尤其是微观领域，其实到现在还有很多现象，大家都是知其然不知其所以然。

比如量纠缠和非定域；波函数的实在……

这也就是乔泽之前对质量间隙的解释，补充了量场论的数学基础，否则的话描述粒理的主要框架，依然没有严格的数学基础。

所以搞理论的理学家，对于严格的数学推导过程，尤其是加了象至极的数学织推导过程，是真有些敬谢不的觉。

没错，就是听不太懂。

本来应该很熟悉的公式再绕了一圈之后，已经完全变了模样，非常不友好。关键是那些变形推演的步骤还很复杂，看懂需要极的数学功底。

当然也不是说搞理的数学都不好，主要是真没那么通，复杂的论证过程让人烦躁。

好在德华·威腾是懂理学家的。

对于理论的推导过程，只是泛泛的讲了半个小时，就直接转关于加速的算法设计跟详尽的验证过程。这也终于让台已经昏昏睡的专家团们重新打起了神。

另一边，乔泽也被勾起了兴趣。

跟瑞典皇家科学院的沟通，肯定不需要乔泽亲自去聊。

拿到了德华·威腾跟杨选清的授权之后，就丢给豆豆去理了。这小事豆豆从没过任何岔。

只要大方向的理在他们这边就足够了，让他觉得有趣的是苹果跟openai的合作。虽然这次合作还没有正式对外宣布，只有少数人知，但这事显然瞒不过豆豆。

正如之前乔泽跟李建说的那样，在研究群智框架之前，他就对chatgpt有所了解，本质上这是一生成式预训练变换，属于一自回归模型，主要还是用度学习技术。

现在乔泽并不确定openai那些研究人员有没有发现他们的chatgpt已经有了些改变。如果再加上微跟苹果的竞争关系，让乔泽觉得事似乎正在变得有趣。

他虽然对商业方面的事并不兴趣，但豆豆的化，却让他对这些底蕴厚的大公司数十年的技术积累有了想法。

现在的豆豆已经备了辅助科研的能力，如果能够对方的训练模式，取补短的话，也许能在未来更一步。

似乎就是一个很好的机会，帮西豆证明，比如跟微达成合作的话，有些东西就能正大光明的现在所有人面前。

好消息接二连三

就在乔泽还在琢磨是否应该凭借自己的影响力促成一些目前看来不太可能的合作时，豆豆又弹了一个窗。

“布置给三大重实验室的任务已经提前完成，自主设计的人类世界第一个大型完整rna电路板初期测试完毕，在另外两家实验室的帮助，已经完成了布尔逻辑运算、多任务并行计算、简单程序运行、简单密码替换等多项任务。

同时完成了数据存储密度跟访问速度的初期测试，已经成功设计了用于数据存储的rna序列，并验证了其二级结构。本来最终测试是安排在平常人工智能与计算生学实验室行的。

但后来因为经过计算，华清大学生电学重实验室专门腾的场地更适合综合测试，所以最终决定在华清大学行。爸爸你是否要现在就看看实验室测试数据？”

乔泽意识的抬起手撑起了，这应该算是个极好的消息了。

人工智能这东西，算法、件、框架这些件层面的东西固然重要，件更为重要。

尤其是生超算这东西，可以通过大量的并行计算能力理复杂的ai算法跟大规模数据集。rna分可以自组装复杂网络，对于度学习跟神经网络训练这类需要并行理能力的任务非常有利。

而且生分化学反应能在常温常压行，不需要能耗的冷却系统跟大规模电力供应，完成同样的任务，能耗更低。

照之前的设计初衷，生超算的rna设计，通过rna酶和逆转录酶等生

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