原始模型，一切设想放在这里尝试，一旦可行才开始小型化。

只不过小型化的思路不太好设想，一开始走的方向是平面排布，这样的好就是整齐可控，简单明了，对于初始技术来说，首先要解决有和没有的问题。

随着一组组神经元不断地排布去，整个模型看上去有了一些复杂科幻的觉，这是参考了一般芯片的排布方式，这样的好就是比较平，放脑之后占地应该占地比较小。

“现在行计算能力的实验，各单位注意，现在输计算课题。”

实验很快开始了，效果还行，就是计算能力不太，证明设计思路没什么问题，能运转起来。

“增加排布的神经元计算组。”

于是更多的神经元计算组被安排到了原始模型上面，当计算能力达到之后，大家发现面积有大，照目前的技术行小型化也很难达到应用的要求。

团队不死心，增减神经元计算组的数量，然后改变平面排布的方式，行相同的计算。

这样的实验了几次之后，发现本不行，达不到理的要求。

“看来传统排布那一不成啊。我们把芯片成大小才能跟上理要求。”屈萍汇报了展。

陈潇没觉到意外，新技术不可能那么快的。但也没有过多的担心，严格来说，这一个技术属于应用技术的创新，基础原理都有，就看怎么设计而已。

行了几次讨论之后，团队实施叠加理。

也就是把神经元计算组像建造圆塔一般一层层的叠加起来。这样的模式更加适应人，圆状态放在血中，更贴合，更安全，起码比四四方方的平面芯片更加安全吧？

这芯片的要求很多，它就好似一个由铁丝网卷起来的，那些铁线就是神经元计算组，隙留着让血通，最小程度的减少的不适。

但这对于制造能力来说是一次不小的考验，它需要的神经元计算组更小，计算能力更。

制造门合这边的展，也组建了技术团队行公关，很快就对技术行了改良。

的思路就是设置了筛选通，这么一来就能稳定的生产达标的神经元，那些过大的神经元就会被排除在外，然后再留稳定培养合规的神经元的培养皿，行筛选，这样一来，往后生产的神经元就会朝着更小的方向发展。

这对于培养环境的要求很是苛刻，度，温度，光照，营养比都是非常讲究的，一个不小心就会培养七八糟的东西。

一旦成功了，详细记录的所有因素都要完重现，直到稳定生产为止。

这从侧面说明了理论步与制造业步是相辅相成的，无论谁跟不上，两者都要停滞不前。

“这回应该可以了吧？”看着小了十倍不止的原始模型，大家心里充满了希望，原始模式都这样小了，这是故意放大观察细节的需求才这么大的。要是完全压缩之后，估计还没有指甲片那么大。

“开始！”新一实验在期待中开场了。

天科技重磅制定！

实验瞬间开启，海量的数据信息急速涌生芯片当中，那些神经元计算组开始运算起来，星星的光亮看着很是神秘。

一般来说是不会发光的，这是生静电检测装置为了探测神经元计算组工作况特意显示来的，目的就是看生芯片工作时，神经元计算组的参与况。

如果每次都只有一分神经元工作，其他分在喊“六六六”，那么芯片的设计肯定是有大问题的。