&esp;&esp;373章

&esp;&esp;用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。

&esp;&esp;米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。

&esp;&esp;他们仅需要一能够据他们公司的况，设计一公司财务和票收，还有个投资的程序就可以。

&esp;&esp;这对于所有的金证券公司最基础的数据程序。

&esp;&esp;网上关于这方面的资料很多，程诺大浏览一遍。

&esp;&esp;他抵着，皱着眉思考一阵，立刻就有了灵。

&esp;&esp;关于运用到这程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。

&esp;&esp;ga-rs-lr算法！

&esp;&esp;翻译成中文的语言，是遗传算法-糙集-逻辑回归方法。

&esp;&esp;这是一盲目删除属约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创的提。

&esp;&esp;在对于理糊和不确定信息时，该数学工有一定的奇效。

&esp;&esp;对于理该项目中公司财务与票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。

&esp;&esp;时间很张，只有短短七天。

&esp;&esp;既然确定了心算法，那面就是制作程序建模计划。

&esp;&esp;程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用ga-rs方法获得财务指标最优约简，随后运用lr模型探究两者的关系。最终，经过ga-rs的约简，得财务指标对票投资的影响。

&esp;&esp;到这一步，该项目的主分应该就已经搞定。

&esp;&esp;程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。

&esp;&esp;这难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。

&esp;&esp;程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺般顺畅。

&esp;&esp;遗传算法可以全局优化和隐并行，但仍有的因素需要考虑。

&esp;&esp;首当其中的便是染编码问题。

&esp;&esp;设条件属集合为c={c1，c2，c3……}，则条件属空间Ωc，可映为遗传算法染，每个染用n维的(0，1)二制位串表示，使染个与属集建立一一对应的关系。

&esp;&esp;随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属简约的原理：

&esp;&esp;f(x)=f(x)γcd(x)=(1-card(x)/n)card(pos(d))/card(u)

&esp;&esp;剩余的因素还有选择概率，叉与变异，算法终止条件等。

&esp;&esp;不过程诺还没到这分的工作，就被赫尔去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。

&esp;&esp;一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看什么。

&esp;&esp;可惜，他们什么也没看来。

&esp;&esp;呆在麻省理工学院，华国人他们也经常见。

&esp;&esp;可在两人中，程诺除了得比那些人帅气，年轻，就没别的什么区别了啊！

&esp;&esp;那他到底是由于何缘故一个人接他们三个人一周都无法搞定的项目的？

&esp;&esp;这个问题，他们两个人想了一上午都没想明白。

&esp;&esp;程诺和赫尔有说有笑的走解决午饭的地……学校堂。

&esp;&esp;没错，就是学校堂。

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