&esp;&esp;大家就发现，这期的无限新书，数据实在太恐怖了。

&esp;&esp;比如，数据的涨幅趋势，要是数据突然暴涨，原因自然是不言而喻。

&esp;&esp;毕竟，量就那么多。

&esp;&esp;就在大家望穿的时候，大家发现，数据统计的帖，发来了……

&esp;&esp;就算有人写了绝世神书，可以打破这一现象，但总不可能所有人写来的，都是绝世神书吧……

&esp;&esp;“是啊，这期那几本跟风无限的新书，好像都很火啊，我还等着看数据呢……”

&esp;&esp;这一次，无限的新书，实在太多了，而且很多杀上了各类新书榜单。

&esp;&esp;这自然让很多人，都蠢蠢动了起来。

&esp;&esp;几乎都是同期其他书的几倍，这绝对是一个很夸张的数据……

&esp;&esp;而这期的跟风的新书，差不多都是刚刚开始在天盛文学的网站上行试推荐。

&esp;&esp;除了集刷数据……

&esp;&esp;你不可能一个分类最垃圾的蚊推，涨幅比人家首页大封推还吧……

&esp;&esp;但是，再好的书，在一个推荐位上的数据涨幅，都是有上限的。

&esp;&esp;这个数据统计，主要是统计上推荐的书的数据涨幅。

&esp;&esp;可有这可能么？

&esp;&esp;在一个推荐位上的数据涨幅，确实会与书的质量息息有关。

&esp;&esp;除了这些，还有收藏，击，推荐，还有各数据的涨幅波动，甚至连书的书评活跃程度，都可以行横向对比……

&esp;&esp;当看到这期的数据统计后，所有人都不由大惊失。

&esp;&esp;“天哪，这是要屠版的节奏么？”

&esp;&esp;不可能这个时间段只涨击，个时间段只涨收藏……

&esp;&esp;不过，在没有看到数据时，大家自然也不好判断，这个题材，究竟值不值得跟风一波。

&esp;&esp;只要是刷了数据，就不可能完全吻合。

&esp;&esp;于是，无数人开始去鉴别起来这些涨幅的真实……

&esp;&esp;“就是，这期数据太夸张了，收藏涨幅普遍是同期那些书的两三倍了……”

&esp;&esp;大家很容易就把大家关心的数据筛选了来。

&esp;&esp;如果是真实数据，这些数据的涨幅波动，自然都会一致。

&esp;&esp;然后，看到数据后，所有人简直怀疑数据统计是不是搞错了……

&esp;&esp;所以，刷没刷数据，老司机基本上一都能看来。

&esp;&esp;还真有！

&esp;&esp;“就是，我等得儿都谢了，就等着数据，看这些书。究竟火到了什么程度啊……”

&esp;&esp;毕竟，前面跟风失败的例太多了……

&esp;&esp;作为老鸟，大家知，要判断一本新书有没有刷数据，方法简直不要太多。

&esp;&esp;“这些新书的数据，怎么会这么，不会都是刷的吧……”

&esp;&esp;……

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&esp;&esp;作为论坛中的老坛友，大家都很清楚，网站的每个推荐，其实能带来的量，都是有一个固定区间的。