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第86章 尾声(1/3)

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&esp;&esp;“哎哎,你们等我喝啊,局里审犯人也得给喝吧?”面对周围一圈人的问,老赵不慌不忙地从茶几上端起杯,咕嘟咕嘟喝了一大,然后舒了一气,用力拍着大,“可他妈的累死我了,总算搞成了,不枉我费尽心机啊,你们知我跑了多少路,找了多少人,吃了多少闭门羹,磕了多少,动用了多少关系吗?”

&esp;&esp;“这些我们不关心,我只想知你究竟了什么。”王宁说。

&esp;&esp;“说,坦白从宽,抗拒从严!”白震义正辞严。

&esp;&esp;“什么态度……”赵博文白一翻,“你们都得谢我,知么?要不是我拼命推,这事不知要搞到什么时候,八院那边的人要恨死我,因为我他们加了一个礼拜的班……来,鼓掌!都给我鼓掌!掌声不烈我就不说。”

&esp;&esp;王宁白震白杨他们只好鼓起掌来。

&esp;&esp;“再烈一!再烈一!”

&esp;&esp;其他人把手都拍红了,赵博文还不满意,老白火了,“你个人,你有完没完?”

&esp;&esp;“哎哎注意素质,孩面前怎么能说脏话呢?”赵博文往后一倒,在沙发上,悠悠地说,“我其实就只了一件事,给那小姑娘放烟。”

&esp;&esp;“接着说。”

&esp;&esp;“杨杨,你还记得我们之前讨论过的时光慢递三定律吗?”赵博文目光落在白杨上,后者一愣,

&esp;&esp;“记得。”

&esp;&esp;“时间慢递三定律,总结起来,究其本,就是要削弱目的,对吧?把目的极大削弱,就能骗过大过滤。”赵博文解释,“但这说法太模糊,只有参考价值,没有实际用,所以那天回去之后,我就开始思考这个问题,我希望找到一数学方法能描述这机制,后来我去拜访了一些老朋友,和他们讨论这个问题,最后我们得来一个模型,一个公式,模型很复杂,是上海大的超算帮忙构建的,在模型里有三个最重要的参数,一个是关联,一个是时间距离,一个是空间距离,如果我们把它画成一个简单的坐标系……”

&esp;&esp;赵博文直起,拿起茶几上的笔,在一张草稿纸上画直角坐标系,横轴是l,代表空间距离,纵轴是t,代表时间距离,与原的距离代表关联

&esp;&esp;“我们模拟构建了很多很多场景,用卷积神经网络来学习,方法很简单暴,但是很有效,ai的判断速度比人脑快很多。”

&esp;&esp;赵博文开始在坐标系上打,然后把草稿纸扶正给周围人看,他在坐标系的第一象限里均匀打了密密麻麻的小

&esp;&esp;“每一个都是一个场景,一次事件,一次实验,它们是离散的,互相之间没有关系。”

&esp;&esp;“我们把它们全模型行运算,行第一次筛选,这次筛选的标准是时光慢递能否通过大过滤,第一次筛选的结果是这样的。”

&esp;&esp;赵博文在坐标系画了一条对角线,从纵轴的划向横轴的远

&esp;&esp;“这条线以分全失败,它们与原的关联,目的,会被过滤捕捉到,只有这条线以上的分,距离原足够远,才能逃离过滤。”

&esp;&esp;“距离原越远的事件,与原的关联越低,关联越低,目的也就越低。”赵博文解释,“这符合我们人类的直觉对吧?离你越远的东西,与你发生关联的可能就越低,银河系边缘一颗超新星爆发,与此刻在座的诸位不会有任何关系。”

&esp;&esp;“所以这个问题的最优解是原对角的那个?”白杨问,“那个无论在空间上还是时间上都是最远的,那么它的目的是最弱的。”

&esp;&esp;“错,接来我们要行第二次筛选。”

&esp;&esp;赵博文摆摆手,再次在坐标系上画了一条线,与第一条线非常接近,互相平行。

&esp;&esp;“这次筛选的目标是时光慢递寄后能否收回,注意第二条线,于这条线以上的分,虽然可以逃过大过滤,但都由于关联太弱,会遗失在茫茫世界里,永远都找不回来。”赵博文解释,一边在两条线之间的分用笔涂上影,“最终结果是两条直线之间一个非常非常狭窄的区间,低于限会被过滤发现,于上限会遗失散落,表现在数学上,就是两个阈值,一个是1256748931,一个是1256748932,它们只在小数后第九位有区别,只有在它们之间

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