&esp;&esp;“哎哎,你们等我喝啊,局
里审犯人也得给
喝吧?”面对周围一圈人的
问,老赵不慌不忙地从茶几上端起
杯,咕嘟咕嘟喝了一大
,然后
舒了一
气,用力拍着大
,“可他妈的累死我了,总算搞成了,不枉我费尽心机啊,你们知
我跑了多少路,找了多少人,吃了多少闭门羹,磕了多少
,动用了多少关系吗?”
&esp;&esp;“这些我们不关心,我只想知你究竟
了什么。”王宁说。
&esp;&esp;“说,坦白从宽,抗拒从严!”白震义正辞严。
&esp;&esp;“什么态度……”赵博文白一翻,“你们都得
谢我,知
么?要不是我拼命推
,这事不知
要搞到什么时候,八院那边的人要恨死我,因为我他们加了一个礼拜的班……来,鼓掌!都给我鼓掌!掌声不
烈我就不说。”
&esp;&esp;王宁白震白杨他们只好鼓起掌来。
&esp;&esp;“再烈一
!再
烈一
!”
&esp;&esp;其他人把手都拍红了,赵博文还不满意,老白火了,“你个人,你有完没完?”
&esp;&esp;“哎哎注意素质,孩面前怎么能说脏话呢?”赵博文往后一倒,
在沙发上,悠悠地说,“我其实就只
了一件事,给那小姑娘放烟
。”
&esp;&esp;“接着说。”
&esp;&esp;“杨杨,你还记得我们之前讨论过的时光慢递三定律吗?”赵博文目光落在白杨上,后者一愣,
。
&esp;&esp;“记得。”
&esp;&esp;“时间慢递三定律,总结起来,究其本,就是要削弱目的
,对吧?把目的
极大削弱,就能骗过大过滤
。”赵博文解释,“但这
说法太模糊,只有参考价值,没有实际用
,所以那天回去之后,我就开始思考这个问题,我希望找到一
数学方法能描述这
机制,后来我去拜访了一些老朋友,和他们讨论这个问题,最后我们得
来一个模型,一个公式,模型很复杂,是上海
大的超算帮忙构建的,在模型里有三个最重要的参数,一个是关联
,一个是时间距离,一个是空间距离,如果我们把它画成一个简单的坐标系……”
&esp;&esp;赵博文直起,拿起茶几上的笔,在一张草稿纸上画
直角坐标系,横轴是l,代表空间距离,纵轴是t,代表时间距离,与原
的距离代表关联
。
&esp;&esp;“我们模拟构建了很多很多场景,用卷积神经网络来学习,方法很简单暴,但是很有效,ai的判断速度比人脑快很多。”
&esp;&esp;赵博文开始在坐标系上打,然后把草稿纸扶正给周围人看,他在坐标系的第一象限里均匀打了密密麻麻的小
。
&esp;&esp;“每一个都是一个场景,一次事件,一次实验,它们是离散的,互相之间没有关系。”
&esp;&esp;“我们把它们全输
模型
行运算,
行第一次筛选,这次筛选的标准是时光慢递能否通过大过滤
,第一次筛选的结果是这样的。”
&esp;&esp;赵博文在坐标系画了一条对角线,从纵轴的
划向横轴的远
。
&esp;&esp;“这条线以的
分全
失败,它们与原
的关联
过
,目的
太
,会被过滤
捕捉到,只有这条线以上的
分,距离原
足够远,才能逃离过滤
。”
&esp;&esp;“距离原越远的事件,与原
的关联
越低,关联
越低,目的
也就越低。”赵博文解释,“这符合我们人类的直觉对吧?离你越远的东西,与你发生关联的可能
就越低,银河系边缘一颗超新星爆发,与此刻在座的诸位不会有任何关系。”
&esp;&esp;“所以这个问题的最优解是原对角的那个
?”白杨问,“那个
无论在空间上还是时间上都是最远的,那么它的目的
是最弱的。”
&esp;&esp;“错,接来我们要
行第二次筛选。”
&esp;&esp;赵博文摆摆手,再次在坐标系上画了一条线,与第一条线非常接近,互相平行。
&esp;&esp;“这次筛选的目标是时光慢递寄后能否收回,注意第二条线,
于这条线以上的
分,虽然可以逃过大过滤
,但都由于关联
太弱,会遗失在茫茫世界里,永远都找不回来。”赵博文解释,一边在两条线之间的
分用笔涂上
影,“最终结果是两条直线之间一个非常非常狭窄的区间,低于
限会被过滤
发现,
于上限会遗失散落,表现在数学上,就是两个阈值,一个是1256748931,一个是1256748932,它们只在小数
后第九位有区别,只有在它们之间
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