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&esp;&esp;林闻方则开始考虑另外的问题:火羽到底应该如何使用才好。
&esp;&esp;战意昂扬的《数字风暴》与你们同在!
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&esp;&esp;林闻方想到了另外一个方面。以前,火羽都是执行命令的过程中先选择方式和相关数据,然后将各
合理的可能去和以前积累
来的经验知识库比对,再
行选择。其实,想到这里,林闻方已经有了全新的解决方案,就是将经验知识库的地位大大提升,更相信火羽的学习能力。执行命令的时候,火羽将会先从经验知识库
发,然后从以前经过的相同或者相似的案例上着手,再
据需要去查询数据库。这样一来,对计算资源的耗损,几乎一
降到了原先一半都不到了,这个机制一经启动,火羽的计算效率立刻有着
跃式的增
。这
理命令的方式,也更加像是个“人”了。
&esp;&esp;疯狂的拼杀有智慧为底蕴,燃烧的
血用理智来引爆
&esp;&esp;既然火羽在很
时间里都会是自己的最
力的臂助,那这个问题就必须解决。他知
,火羽的
心判断机制是非常
简和科学的,没有再动的必要。但外围的数据库执行程序,却是可以优化的。现在的火羽查询数据的时候,是同时打开多个数据库文件。大型数据库的文件是很可怕的,非常耗资源,更别提同时打开几个格式不同的数据库,会给系统造成多大的压力了。除了将所有的数据库归并成一个格式之外,林闻方还着手优化火羽查询数据的方式。之前,火羽查询数据是打开文件然后全
过一遍,再从中选择得到最
评价的选项。虽然全面准确,效率却相对低
,占用资源也多。
&esp;&esp;格式化拉票分割线
&esp;&esp;林闻方松了
气,赶
说:“确认。”
&esp;&esp;
击、推荐、收藏、书评、签到、打赏……是这场战争最亟需的补给品。
&esp;&esp;即使是这样,林闻方过了一个小时去扫了一
火羽的
度,还是只有10都不到。两个截然不同的数据库的比对和修改,牵涉到大量判断,对于火羽的算法
心,也是极大的挑战。
&esp;&esp;火羽
大的判断力和人机
互能力,让林闻方不自觉地会将她当作是一个真实存在的战友,而非一个大型程序。有时候
命令的时候,压
不会考虑到电脑和人归
到底是不同的。之前在地
机房里,一边破解系统一边指导他战斗,险些就
了差错。要不是战斗服上的电脑足够
悍,速度够快,林闻方可能都
持不到后来的救援。现在想起来,林闻方还有些后怕。
&esp;&esp;“没问题。
行参数调整之后,将刚才建立的人
模型
行全面动态演示。注意录
所有的动态
应节
的相对位置信息。”
&esp;&esp;火羽消化了一
才慢悠悠地回答:“牵涉到多项连续
作,遇到问题将随时提
。确认
行吗?”
&esp;&esp;在这
繁复的数据
理方面,火羽要
得上好多个普通研究员。她有完
而
大的逻辑
,她不会犯错,不会疲劳,没有每天八个小时的工作时间限定,不会和同事有这样那样的互动影响心
,甚至连午休也不需要。
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