数据分析报告到惊讶。

与此同时，他们认为速度快不代表什么，重要的是分析的准确。

西京通大学团队只是一个‘属的二队’，可能是于‘争一气’的原因，想把工作快速完成，但是要保证准确就很困难了。

当然了。

实验评审委员会不能于想象去判断，他们还是了查检验。

这检验和薛文卓的方法一样，就是随机取一分数据行计算。

因为第七工作组才是‘主队’，最开始只有两个人计算，后来发现绝大分都是正确的，就找了更多的人行检验。

经过两个小时的检验以后，每个人都对于结果非常震惊--

“粒特分类，错误率在02以!”

这个错误率相当惊人。

其实就和解答难题是一样的，谁也不保证每一个题都能对，另外，有些题是很模湖的，有些粒特很相似，捕捉到的信息还会受到其他影响，就没有办法完全确定是什么粒，也就是说，没有准确的答桉。

正因为如此，粒特分析是有一定容错率的，在1以都是合格的。

一般常规的工作组提的数据，错误率在05到08之间，只要能符合错误预期就可以。

02，是个不能想象的数字，可以说，排除了一些争议数据以外，其他全都是正确的，等于答了一个满分。

实验最初的粒特分析工作，并没有什么保密可言，就只是最初的数据分析而已，简单来说，就是给实验数据行归类，来为一步的分析打基础。

很快消息就有很多人知了。

田桂林也第一时间知了消息，他觉有些无法理解，同时也觉压力非常大。

第七工作组也是临时组建的团队，但他们可是有好几个能所的专家，团队里还有几个期从事相关工作，其他也是首都大学的教授，他们一起组建的工作团队，数据分析的速度、质量，竟然赶不上‘属’的西京通大学团队？

第七工作组好几个人听说消息以后都觉无法接受。

他们也一起分析了原因，“虽然不知是怎么回事，但我觉，这次可能和西海大学的王浩教授有关。”

这次田桂林没有再反驳。

实验数据分析速度快、质量，说明团队里肯定是有能人、人。

把西京通大学团队从上到找个遍，也只能把原因归在王浩上，他是理论数学的专家，刚完成了角谷猜想的证明，被公认是尖的数学家。

这级别的数学家，数学分析工作，可能会有什么简化的好办法也说不定？

“幸好还有湖州大学啊！”

田桂林叹了气，“如果两个属的团队都比我们的速度快、质量还，我们的第七工作组就没有意义了。”

“这次真是丢个大脸啊！”

另一边。

湖州大学的领队杜启生找到了薛文卓，他也听说了西京通大学完成了分析工作。

杜启生到非常不可思议。

湖州大学的团队，和西京通大学相比，还是要差上一的，但说差也差不了太多，而他们分的工作任务相似。