“我们都有接或者了解过病毒释放的场景，victor的表演过程就像是病毒的自我扩散……”

“甚至还不如病毒的自我扩散来得优秀，因为victor不到超支的东西，病毒反而还有可能自我裂变成变……”

“所以，没有失控，也没有智能，程序只是把学到的东西释放来，距离型智能的阈值，还差得很远。”

苏小木总结。

不过苏小木心中也很有数，就现在这样，肯定不能够让这帮世界尖的选手信服。

接来的环节毫无疑问就是答疑解惑。

将智能、victor等用更加能被大家接受的释义解释。

第一个提疑问的就是李飞飞教授，她对于人工智能一直有一些比较有意义的想法。

包括她现在担任的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院，也是她主导并发起的。

“全新的角度，不过我有个疑惑，从我们现在的观察来看，victor的表演已经有包了人类智慧中的一多样，我能理解你说的将学习释放，不过于什么角度判断里面并没有自我裂变？”

“或许图灵测试能给来答案。”苏小木笑了笑，轻松的。

图灵测试依旧是现行最可靠的测试标准。

至少，图灵在1950年对2000年的机思考能力的一个预测，直到现在都没达成。

苏小木的提议得到了大家的认同。

李飞飞则好奇的看了苏小木，意味。

既然有这么多优秀的研究员在，这次的图灵测试就很严格，安排了众多的测试场景与测试者。

据图灵的预测，如果有超过30的测试者不能确定被测试者是人还是机，那么这台机就通过了测试，并被认为有人类智能。

好在实验组里面的人足够，并且对于学术的态度也足够定本心。

能这样的实验组，没一个傻。

就好比李飞飞自己曾经表达过的一观念：学术界是包容的，不为竞争市场份额，其需要人们共同协作以获得对知识的更理解，这些知识可以被分享。

更重要的是，学术界负责教育未来的领导者和实践者，跨越一系列学科。

人工智能的发展将是一个多代人的旅程，现在正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者输以人为本的价值观的时候，因为正是这些人负责规划人工职能的未来发展路线。

首先最重要的一就是学术界是包容的，不为竞争市场份额的，所以在当的场景，很难会有人故意表达错误的意见。

就算他本人愿意牺牲往后所有的学术攀爬可能，也不会被大家认同测试的结果的有效。

“……”

测试的过程没什么好说的。

都是一些经典的图灵测试问题。

随着测试的行，测试的结果也越来越令人‘失望’。

总而言之，这里面有一很复杂的绪，包括李飞飞教授、格罗兹教授等人在，她们其实都希望能现型智能。

但又不希望这么突然的现，以至于并没有一个准确的客观的判断。

就好像李飞飞主导的以人为本的

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