其他几人各有回答。

“当然，大数据其实始终贯穿着人类的历史，从古至今的各法例都能看到大数据的踪迹。”

包括hadoop，完全就是为了大数据而开发的程序。

也不知林唐是不是最近看柯南看多了，张就是连环案件。

但，大家都不会简单的从这些概念上的东西来行回答。

这个问题问后，苏小木、谭凌、林唐等人都陷了沉思。

谭凌开，“我认为大数据就是数量庞大的任意数据，甚至这些数据本并没有什么卵用，而且还没什么价值，扔之可惜。”

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚币的正反面一样密不可分，必须采用分布式架构，必须依托云计算的分布式理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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同时大数据还需要特殊的技术，来有效理大量的容忍经过时间的数据。

“这样一来，专业针对的就是课题本的算法、主导数据与行为模型。”

首先hdfs基本上是个通用的大数据分布式文件系统，最重要的一是设计就是用来署在低廉件上的。

一般看来，大数据指无法在一定时间范围用常规件工行捕捉、理和理的数据集合。

而是他们每一个人自己的总结。

张可的问题引发了课题实验组每个成员的意见发表。

2更。

张可教授要听的肯定不是网络上的那些烂而化之的回答。

张可。

“大家可以通过课题，去找到每个人对大数据的新理解。”

“件层面的准备基本完善，但件层面的署还得我们亲自来，首先是分布式文件系统，我们讨论一，是否直接使用hadoop实现的分布式文件系统：hdfs？”

从生活中、从学习中、从自经历的方方面面行总结归纳并给答案……

不过大家都有意无意的看了苏小木，心里都明白张可有很大概率是为了等苏小木完成a总决赛。

苏小木试图争取了一，“教授，如果我们课题的时间足够的话，不如我们试试自己实现，不借用hadoop，重新设计分布式文件系统、并行运算算法、并行理数据库这些。”

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“每个人都有每个人对大数据的理解，我们的课题只是从大数据发，探索主导数据、行为模型的一个片段。”

是需要新理模式才能有更的决策力、察发现力和程优化能力的海量、增率和多样化的信息资产。

hadoop框架最心的设计就两，hdfs和apreduce。

苏小木简单的答，“说不好，我觉得大数据无非就是多维分析，最终针对的还是人。”

“小木同学，你来说说？”张可了名。

hdfs为海量数据提供了存储方式，apreduce为海量数据提供了计算。

独剩苏小木沉默不语。

没等大家开，张可问，“你们觉得，什么是大数据？”

ib也曾提了大数据的特：大量、速、多样、低价值密度、真实。

苏小木的话是有理的，当然也是有私心的……

这些技术包括大规模并行理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

“比如连环案件分析？”林唐嘴。

也是时候开始了。

良久。

这个大课题拖的时间了。